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字符串排序

题目描述：

月神拿到一个新的数据集，其中每个样本都是一个字符串（长度小于100），样本的的后六位是纯数字，月神需要将所有样本的后六位数字提出来，转换成数字，并排序输出。月神要实现这样一个很简单的功能确没有时间，作为好朋友的你，一定能解决月神的烦恼，对吧。 输入描述: 每个测试用例的第一行是一个正整数M（1<=M<=100)，表示数据集的样本数目。接下来输入M行，每行是数据集的一个样本，每个样本均是字符串，且后六位是数字字符。 输出描述: 对每个数据集，输出所有样本的后六位构成的数字排序后的结果（每行输出一个样本的结果）

#include
   
    #include
    
     #include
     
      #include
      
       using namespace std;bool cmp(int a,int b){
       return a < b;}int main(){
       int m;    vector
       
         s;    string temp;    int temp2;    cin>>m;    while(m){
           cin>>temp;        temp.erase(temp.begin(),temp.end()-6);//****        //temp:string=>int        temp2 = atoi(temp.c_str());//****        s.push_back(temp2);        m--;    }    sort(s.begin(),s.end(),cmp);//****    for(int i=0;i
       
      
     
    
   

回文字符串

题目描述：

最大回文子串是被研究得比较多的一个经典问题。最近月神想到了一个变种，对于一个字符串，如果不要求子串连续，那么一个字符串的最大回文子串的最大长度是多少呢。 输入描述: 每个测试用例输入一行字符串（由数字0-9，字母a-z、A-Z构成），字条串长度大于0且不大于1000. 输出描述: 输出该字符串的最长回文子串的长度。（不要求输出最长回文串，并且子串不要求连续） 说明：因为在本题中，不要求回文子串连续，故最长回文子串为aba(或ada、aca) 备注：因为不要求子串连续，所以字符串abc的子串有a、b、c、ab、ac、bc、abc7个

#include 
   
    #include
    
     #define N 1000using namespace std;//可以使用递归的算法，但是这种算法对于字符串较大的情况会通不过，但是思路很简单int dp(char*s,int start, int end){
       if (start>end){
           return 0;    }else if(start==end){
           return 1;    }else{
           if(s[start]==s[end]){
               return dp(s,start+1,end-1)+2;        }else{
               return max(dp(s,start+1,end),dp(s,start,end-1));        }    }} //使用动态规划的思想，d[i][j]表示字符串s中位置j到位置i（i>j）的字符串中的最长的回文长度，//当s[i]==s[j]时,d[i][j]的最长回文字符串长度为其子串d[i-1][j+1]的长度+2//当s[i]!=s[j]时,d[i][j]的最长回文字符串长度为d[i-1][j]和d[i][j+1]两个中的最大值//最后，d[n-1][0]就是最后的长度int dp(char*s){
       int n =strlen(s);    int i,j;    int d[N][N];    for(i=0;i
     
      -1;j--){
               if(s[i]==s[j]){
                   d[i][j]=d[i-1][j+1]+2;            }else{
                   d[i][j]=max(d[i-1][j],d[i][j+1]);            }        }    }    return d[n-1][0];}int main(){
       char s[1000];    cin>>s;    cout<
      
       <
      
     
    
   

def max_sub_str_length(raw_str):    dp = {
   }    def length_from_l_to_r(l, r):        if l == r:            return 1        if l > r:            return 0        if (l, r) in dp:            return dp[(l, r)]        sub_str_length = 0        if raw_str[l] == raw_str[r]:            sub_str_length = 2 + length_from_l_to_r(l+1, r-1)        else:            sub_str_length = max(length_from_l_to_r(l+1, r), length_from_l_to_r(l, r-1))        dp[(l, r)] = sub_str_length        return sub_str_length    return length_from_l_to_r(0, len(raw_str)-1)  raw_str = input()print(max_sub_str_length(raw_str))

import java.io.BufferedReader;import java.io.IOException;import java.io.InputStreamReader; /** * 求最长回文子串的问题，一般有两种方法 * 1.动态规划 * 2.中心扩散方法 */public class Solution8_回文字符串 {
        /**     * 最长文回串 ，非连续     * 动态规划     */    public static void main(String[] args) throws IOException {
           BufferedReader bf = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));        String s = bf.readLine();        int n = s.length();        int[][] dp = new int[n][n];//dp[l][r]表示l-r中的最长回文串        for (int r = 0; r < n; r++) {
               dp[r][r] = 1;            for (int l = r - 1; l >= 0; l--) {
                   if (s.charAt(l) == s.charAt(r)) {
                       dp[l][r] = dp[l + 1][r - 1] + 2;                }else {
                       dp[l][r] = Math.max(dp[l+1][r],dp[l][r-1]);                }            }        }        System.out.println(dp[0][n-1]);    }}

既然刷到了这个题，还是要介绍一下最原始的求解最长回文子串的问题，即回文串是连续的。

public class Solution144_5_最长回文子串 {
        /**     * 方法一：中心扩展法     * 1.既然是回文字符串，本来联想的是滑动窗口，双指针这样的思想，发现并不行，     * 无法确保 abcd...这一段是否是回文串，万一继续后面是dcba，总不能全部遍历吧，那就等于暴力算法了。     * 2.回文串的特点，由中间到两边扩散，aba 或者 bb这样的形式，这就需要我们分情况讨论了。     * for循环以每一个点为中心，求最长文回串，从中心点向两边延伸，记录最长子串     */     private int start, maxLen;     public String longestPalindrome(String s) {
           if (s == null || s.length() < 2) return s;        for (int i = 0; i < s.length(); i++) {
               //考虑两种情况1:aba  和 2: bb            findMaxPalindrome(s, i, i);            findMaxPalindrome(s, i, i + 1);        }        return s.substring(start, start + maxLen);    }     private void findMaxPalindrome(String s, int i, int j) {
           while (i >= 0 && j < s.length() && s.charAt(i) == s.charAt(j)) {
               i--;//向左延伸            j++;//向右延伸        }        //记录每个起始点扩展的回文串的最大长度        if (maxLen < j - i - 1) {
               start = i + 1;            maxLen = j - i - 1;        }    }     /**     * 方法二：动态规划     * 求解 "最优子结构" 问题，可以考虑用 "动态规划"     */    public String longestPalindrome1(String s) {
           int n = s.length();        if (n < 2) return s;        int maxLen = 1;        String res = s.substring(0, 1);        boolean[][] dp = new boolean[n][n];        //左边界一定小于右边界，因此从右边界开始        for (int r = 1; r < n; r++) {
    //表示右边界            for (int l = 0; l < r; l++) {
    //表示左边界                // 区间应该慢慢放大                // 状态转移方程：如果头尾字符相等并且中间也是回文                // 在头尾字符相等的前提下，如果收缩以后不构成区间（最多只有 1 个元素），直接返回 True 即可                // 否则要继续看收缩以后的区间的回文性                if (s.charAt(l) == s.charAt(r) && ((r - l) <= 2 || dp[l + 1][r - 1])) {
                       dp[l][r] = true;                    if (r - l + 1 > maxLen) {
                           maxLen = r - l + 1;                        res = s.substring(l, r + 1);                    }                }            }        }        return res;    }}

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